بهینه سازی نیروی کلمپینگ در سیستم قطعه کار-قید و بند در عملیات ماشینکاری به کمک شبکه های عصبی
پایان نامه
- نویسنده طاهر ازدست
- استاد راهنما محسن حامدی مسعود شریعت پناهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1381
چکیده
دراین پایان نامه با فرض ثابت بودن محل موقعیت دهنده ها و گیره بندیها ، مقدار نیروی گیره بندی در مقابل نیروی ماشینکاری وارد شده بهینه شده به طوری که ماکزیمم تغییرشکل ایجادشده در قطعه کار حداقل شده و ضمن تامین پایداری قطعه کار تنش در هیچ نقطه ای از قطعه کار از تنش حداکثر معادل بیشتر نشود . آنگاه برای مدلسازی تماس بین قطعه کار و اجزای فیکسچر از المان تماسی point-to-point نرم افزار ansys استفاده شده است زیرا این امر امکان بررسی وضعیت تماس قطعه کار با اجزای فیکسچر را بعد از وارد شدن نیروهای ماشینکاری ممکن می سازد . در ضمن دراین المان پارامتر تداخل معرف نیروی گیره بندی می باشد . در ادامه به کمک نرم افزار eeasynn یک شبکه عصبی آموزش داده شده است که با گرفتن مقادیر پارامتر تداخل به عنوان ورودی حداکثر تغییر شکل و حداکثر تنش ایجاد شده در قطعه کار و وضعیت تماس موقعیت دهنده ها و گیره بندیها با قطعه کار را به عنوان خروجی می دهد . سپس به کمک یک نرم افزار الگوریتم ژنتیک به نام goal مقدار پارامتر تداخل بهینه به صورتی تخمین زده شده است که هم قطعه کار تحت عملیات ماشینکاری پایدار بماند و هم نیروی گیره بندی سبب تغییر شکل پلاستیک یا الاستیک قطعه کار نگردد . در نهایت با داشتن رابطه بین پارامتر تداخل و نیروی کلمپ مقدار بهینه نیروی کلمپ محاسبه شده است .
منابع مشابه
افزایش بهره وری و قابلیت اطمینان شبکه های توزیع به کمک بهینه سازی چندمنظوره سیستم حفاظتی و کلیدزنی
در سال های اخیر با توجه به افزایش اهمیت بهره وری در سیستم تامین انرژی، شرایط رقابتی در بازار برق و تامین انرژی مطمئن و با کیفیت مطلوب به مشترکین، قابلیت اطمینان سیستم‌های توزیع مورد توجه بیشتر قرار گرفته است. یکی از مهتمرین پارامترهای موثر بر قابلیت اطمینان سیستم های توزیع تجهیزات حفاظتی و کلیدزنی می باشند. در روش های موجود برای بهینه سازی سیستم حفاظتی و کلیدزنی از توابع هدف تک منظوره استفاده ...
متن کاملبهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به...
متن کاملمدلسازی و بهینه‌سازی نیروی ماشینکاری و زبری سطح در فرایند فرزکاری سوپر آلیاژ اینکونل 738 با کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
فرزکاری یکی از مهم‌ترین و متداول‌ترین روش‌های براده‌برداری بوده و از دیرباز مطالعات زیادی بر روی آن انجام شده است. ضرورت مطالعه ماشینکاری سوپر آلیاژهای پایه نیکل به علت استحکام بالا و کاربردهای مختلفی که در صنایع هوا فضا، نیروگاهی و... دارند همچنان احساس می‌گردد. نیروی ماشینکاری و زبری سطح بدست آمده دو پارامتر مهم قابلیت ماشینکاری سوپرآلیاژها هستند که بدلیل اهمیت بالای آن مورد مطالعه قرار گرفته...
متن کاملتعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی
هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز سد کوثر جمع آوری شده است. شبکه عصبی طراحی شده در این مطالعه توسط داده‌های آموزشی و آزمایشی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023